روشی جدید در استخراج مخروط افکنهها از مدل رقومی ارتفاع
نویسندگان
چکیده
شناسایی و استخراج لندفرم های سطح زمین از داده ها رقومی در سالهای اخیر، رشد و گسترش بسیار زیادی یافته اند. در این راستا مخروط افکنه ها در مناطق خشک از اهمیت بسیار زیادی برخوردارند. هدف این مطالعه ارائهی روشی بهینه (سریع، دقیق، کم هزینه، و استفاده از حداقل دادهی مورد نیاز)، برای استخراج مرز مخروط افکنه ها از dem است. بدین منظور با استفاده از dem و روشی که در این پژوهش برای نخستینبار ارائه شده است (مدل قرینهی dem)، با قرینه سازی داده های رقومی ارتفاع و روش های موجود در نرم افزارهای gis، مخروط افکنه بهعنوان یک حوضهی آبریز معرفی و سپس مرز آن استخراج شده است. برای ارزیابی دقت این روش، مرز استخراجی روی تصاویر ماهواره ای (aster, quickbird)، نقشهی توپوگرافی و شبکه هایی زهکشی منطقه همپوشانی شده اند. نتایج پژوهش نشان می دهند که روش «مدل قرینهی dem» از نظر دقتِ نتایج، سادگی، سرعت انجام و بهره گیری از حداقل داده ها بر روش های دیگر برتری دارد.
منابع مشابه
ارزیابی مرفومتری، مدل‌سازی و استخراج آبراهه‌ها از مدل رقومی ارتفاع (DEM) با استفاده از مدل زیر‌پیکسل جاذبه
The aim of this study was to evaluate the effect of increasing DEM spatial resolution on the assessment of the morphometric characteristics of waterways, as well as analysis and modeling of it by using RS and GIS techniques. In this study, which was carried out in the south of Darab city DEM 90 m (as one of the most usable data in waterway modeling), increase spatial resolution of DEM attractio...
متن کاملاستفاده از مدل زیر پیکسل جاذبه به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی مدل رقومی ارتفاع (DEM)
افزایش قدرت تفکیک مکانی به منظور افزایش میزان اطلاعات در مدل رقومی ارتفاع (DEM) از جمله مهمترین موضوعات در ژئومورفولوژی کمی محسوب می‌شود. تاکنون مدل‌های مختلفی به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی ارائه شده است که از بین مدل‌ها، مدل جاذبه به عنوان جدیدترین مدل، دارای دقت بسیار بالایی می‌باشد. این مدل برای اولین بار به منظور افزایش قدرت تفکیک مکانی بر روی تصاویر ماهواره‌ای استفاده شده است. د...
متن کاملروشی جدید جهت استخراج موجودیت‌های اسمی در عربی کلاسیک
In Natural Language Processing (NLP) studies, developing resources and tools makes a contribution to extension and effectiveness of researches in each language. In recent years, Arabic Named Entity Recognition (ANER) has been considered by NLP researchers due to a significant impact on improving other NLP tasks such as Machine translation, Information retrieval, question answering, query result...
متن کاملتولید مدل رقومی ارتفاع از تصاویرASTER وارزیابی دقت آن در منطقه ایوانکی استان سمنان
مدل رقومی ارتفاع(DEM) امروزه به عنوان ابزار موثری در مطالعات کمی زیست محیطی و مدیریت منابع اراضی برای استخراج داده های ارتفاعی به کار می رود. پیشرفت و توسعه سنجنده ها و ماهواره های منابع زمینی امکان تولید DEM از تصاویر ماهواره ای را فراهم کرده است. DEM های تولید شده از داده های مذکورنه تنها در تفسیر های دو بعدی بلکه در مطالعات سه بعدی سطح زمین نیز بکار برده می شوند. تصاویر سنجنده ASTER که یکی ...
متن کاملتعیین مناسبترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع برای محاسبة عامل توپوگرافی در مدل RUSLE
تعیین عامل توپوگرافی (LS) به دلیل پیچیدگی اثر آن بر پیش‌بینی تلفات خاک با مدل RUSLE بسیار دشوار است. هدف این تحقیق تعیین مناسبترین ابعاد سلولی نقشة DEM برای محاسبة عامل LS به روش Moore and Wilson (1992) در منطقهای به مساحت 5326 هکتار در شمال غرب استان تهران بود. بدین منظور، با استفاده از DEM با ابعاد سلولی 10 متر نقشههای DEM با ابعاد سلولی 30 و 50 و 100 و 200 و 400 متر در محیط ArcGIS 9.3 ای...
متن کاملبرآورد ماده آلی و رس خاک با استفاده از مدل رقومی ارتفاع
تهیه مدل رقومی ارتفاع با ابعاد مختلف میتواند ویژگیهای توپوگرافی و هیدرولوژیکی متفاوتی ایجاد کند. هدف از این مطالعه تعیین مناسبترین ابعاد سلولی مدل رقومی ارتفاع و اثرات آن در تخمین برخی ویژگیهای خاک بود. به این منظور، دو منطقه با ویژگیهای توپوگرافی متفاوت از دشت سئلین، استان آذربایجانشرقی انتخاب شدند. تعداد 31 و 37 نمونه خاک به ترتیب از منطقه (1) و (2) به صورت تصادفی برداشت و سپس ارتفاع و ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش های ژئومورفولوژی کمیجلد ۱، شماره ۳، صفحات ۸۹-۱۰۰
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023